Del SEO al GEO: cómo adaptarse a la nueva era de los motores de búsqueda impulsados por IA

Durante años, el SEO fue la clave para que una marca pudiera ser visible en internet. Como profesionales del marketing, aprendimos a dominar palabras clave, optimizar tiempos de carga, construir backlinks y estructurar contenidos para posicionar nuestros sitios en los primeros resultados de Google.

Pero hoy estamos viviendo un cambio de paradigma. 

Con la irrupción de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT, Gemini o Grok, la forma en que las personas acceden a la información está evolucionando rápidamente. Estas plataformas no entregan enlaces: entregan respuestas. Y en ese contexto, el SEO tradicional ya no es suficiente. 

¿Qué es el GEO y por qué importa? 

Este nuevo escenario ha dado origen al concepto de GEO (Generative Engine Optimization) o también conocido como AEO (Answer Engine Optimization). Esta evolución del SEO se enfoca en cómo posicionarse dentro de las respuestas generadas por inteligencia artificial, más que en los rankings de buscadores clásicos. 

Ya no se trata solo de ser encontrados por Google, sino de ser elegidos por los modelos de lenguaje como fuente confiable al momento de generar respuestas. 

Cómo piensan las IAs… y cómo debemos pensar nosotros 

Los modelos como ChatGPT no funcionan como un motor de búsqueda tradicional. No devuelven una lista de resultados, sino que procesan millones de datos y contenidos para ofrecer una única respuesta coherente y útil al usuario. 

Para formar parte de esa respuesta, el contenido debe ser: 

• Relevante y estructurado con claridad. 

• Optimizado en función de intención de búsqueda y no solo palabras clave. 

• Profundo, preciso y útil para resolver preguntas reales. 

• Creado desde una autoridad temática o con respaldo confiable. 

Esto implica un cambio de enfoque: ya no basta con estar online; hay que ser legible, interpretable y valioso para una IA. 

De SEO a GEO: una transición necesaria 

El GEO no reemplaza al SEO, pero lo transforma. Aquí una comparación simple: 

¿Cómo nos preparamos para el cambio? 

Desde mi experiencia estas son algunas claves: 

1. Profundizar en las preguntas reales que hacen nuestros usuarios. 

1. Diseñar contenido claro y con estructura lógica, ideal para ser procesado por IA. 

1. Crear autoridad a través de contenido original, bien citado y con evidencia. (Linkedin es una gran canal) 

1. Mantenerse actualizado sobre cómo funcionan estos modelos y cómo se entrenan. 

1. Y lo más importante: pensar en soluciones, no en clic, creando contenido de valor que realmente genere un aporte a las audiencias. 

¿Qué rol tiene tu empresa o startup en esta nueva conversación? 

Las marcas que entiendan esta transformación no solo van a sobrevivir: van a liderar. Porque cuando una IA entregue una respuesta sobre tu categoría, ¿quieres que te mencione a ti o a tu competencia? 

El futuro de la visibilidad digital no está solo en aparecer. Está en ser parte de las respuestas.